目录 style="font-size: 14pt;">1.Python语言简介 style="font-size: 14pt;">2.Python中常用数据结构 style="font-size: 18px;">2.1什么是列表? style="font-size: 18px;">2.2什么是元组? style="font-s" />

基本概念介绍

style="font-size: 18pt;">目录

style="font-size: 14pt;">1.Python语言简介

style="font-size: 14pt;">2.Python中常用数据结构

style="font-size: 18px;">2.1什么是列表?

style="font-size: 18px;">2.2什么是元组?

style="font-size: 18px;">2.3什么是字典?

style="font-size: 18px;">2.4索引及分片

style="font-size: 14pt;">3.其它基本概念

style="font-size: 18px;">3.1数据类型和变量

style="font-size: 18px;">3.2生成器

style="font-size: 18px;">3.3迭代器

style="font-size: 18px;">3.4模块

 

 


1.Python语言简介

发展历史:

  Python是由Guido van Rossum在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

  Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

  像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

  现在Python是由一个核心开发团队在维护,,Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用,指导其进展。

 

特点:

  Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言。

  完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行。

 

功能:

  用Python可以做什么?可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多著名的网站包括YouTube就是Python写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。

  Python当然也有不能干的事情,比如写操作系统,这个只能用C语言写;写手机应用,只能用Swift/Objective-C(针对iPhone)和Java(针对Android);写3D游戏,最好用C或C++。

 

适合开发哪些类型应用呢?

  首选是网络应用,包括网站、后台服务等等;

  其次是许多日常需要的小工具,包括系统管理员需要的脚本任务等等;

  另外就是把其他语言开发的程序再包装起来,方便使用。

  许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。

 

缺点:

  第一个缺点就是运行速度慢,和C程序相比非常慢,因为Python是解释型语言,你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码,这个翻译过程非常耗时,所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码,所以非常快。

  第二个缺点就是代码不能加密。如果要发布你的Python程序,实际上就是发布源代码,这一点跟C语言不同,C语言不用发布源代码,只需要把编译后的机器码(也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件)发布出去。要从机器码反推出C代码是不可能的,所以,凡是编译型的语言,都没有这个问题,而解释型的语言,则必须把源码发布出去。

 

 


2.Python中常用数据结构

2.1什么是列表?

    List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

 列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。

 列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的列表,从左到右索引默认0开始的,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示取到头或尾。

 

  加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:

 #!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
 tinylist = [123, 'john']

 print list # 输出完整列表
 print list[0] # 输出列表的第一个元素
 print list[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
 print list[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
 print tinylist * 2 # 输出列表两次
 print list + tinylist # 打印组合的列表

 

    以上实例输出结果:

 ['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2]
 abcd
 [786, 2.23]
 [2.23, 'john', 70.2]
 [123, 'john', 123, 'john']
 ['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

 

 

2.2什么是元组?

  元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。

  元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元素不能二次赋值,相当于只读列表。

 #!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
 tinytuple = (123, 'john')

 print tuple # 输出完整元组
 print tuple[0] # 输出元组的第一个元素
 print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
 print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
 print tinytuple * 2 # 输出元组两次
 print tuple + tinytuple # 打印组合的元组

 

   以上实例输出结果:

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
 abcd
 (786, 2.23)
 (2.23, 'john', 70.2)
 (123, 'john', 123, 'john')
 ('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

 

   以下是元组无效的,因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的:

#!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
 tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用
 list[2] = 1000 # 列表中是合法应用

 

 

2.3什么是字典?

  字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。

  两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

  字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

 #!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 dict = {}
 dict['one'] = "This is one"
 dict[2] = "This is two"

 tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}


 print dict['one'] # 输出键为'one' 的值
 print dict[2] # 输出键为 2 的值
 print tinydict # 输出完整的字典
 print tinydict.keys() # 输出所有键
 print tinydict.values() # 输出所有值

 

2.4索引及分片

索引:列表或者元组中的所有元素都是有编号的——从0开始递增。这些元素可以通过编号分别访问,如下图所示:

>>> greeting = ‘Hello’

>>> greeting[0]

‘H’

 

  可以通过索引获取元素。所有列表或者元组可以通过这种方式进行索引。使用负数索引时,就是从列表最后一个元素开始计数,倒数第一为-1,倒数第二个为-2,依次按照负数大小从右往左绝对值大小递增编号。

 

分片:与使用索引来访问单个元素类似,可以使用分片操作来访问一定范围内的元素。分片通过冒号隔开的两个索引来实现:

>>> numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

>>> numbers[3:6]

[4,5,6]

>>> numbers[0:1]

[1]

 

  简而言之,分片操作的实现需要提供两个索引作为边界,第1个索引的元素是包含在分片内的,而第2个则不办含在分片内。

 

 


3.其它基本概念

3.1数据类型和变量

数据类型:

  在内存中存储的数据可以有多种类型。

  例如,person.s年龄作为一个数值存储和他或她的地址是字母数字字符存储。

     Python有一些标准类型用于定义操作上,他们和为他们每个人的存储方法可能。

     Python有五个标准的数据类型:

  Numbers(数字)

  String(字符串)

  List(列表)

  Tuple(元组)

  Dictionary(字典)

变量:

      Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。

  每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。

  每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

  等号(=)用来给变量赋值。

  等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。

 

3.2生成器

  通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

  所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

 

3.3迭代器

  可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:

  一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;

  一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。

 

  这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable。

  而生成器不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。

  可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator。

  生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable(是可迭代对象),却不是Iterator。

  凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;

  凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;

  集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

 

3.4模块

  模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。

  把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用,更易懂。

  模块也是Python对象,具有随机的名字属性用来绑定或引用。

  简单地说,模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数,类和变量。模块里也能包含可执行的代码。

 

 

参考资料:

1.

2.

 

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